工作職責：

1、負責數據倉庫模型設計、數據集市規(guī)劃并快速落地；

2、負責公司數據中心數據倉庫的ETL開發(fā)和優(yōu)化工作；

3、根據業(yè)務需求，基于Hadoop改進數據庫架構，實施數據庫集群、負載均衡方案、備份方案、安全方案；及時定位和排除數據庫故障，并對數據庫進行持續(xù)性能優(yōu)化；

4、提供數據庫開發(fā)支持，負責SQL代碼的上線審核；

5、負責業(yè)務系統(tǒng)環(huán)境（正式、開發(fā)、測試）搭建（應用和數據庫），日常變更部署上線（應用及數據庫）；

任職資格：

1、良好的數據庫設計基礎，理解數據倉庫理論和實施方法，有獨立處理大規(guī)模數據日志的經歷

2、本科以上學歷，從事數據倉庫領域工作至少2年以上，并有實際模型設計及ETL開發(fā)經驗（熟悉各種場景下的ETL加工和處理技術）；

3、熟悉某一領域的業(yè)務主題；

4、掌握大型數據庫開發(fā)技術，如Postgresql/Oracle/Teradata/Hadoop等至少掌握其中一種，精通SQL語言，并能靈活運用SQL實現海量數據ETL加工處理；

5、熟悉數據倉庫模型設計方法論（重點考察維度模型），了解星型模型、雪花模型、企業(yè)信息化工廠之間的區(qū)別及適用場景；

6、熟悉數據管控體系，包括但不限于：元數據管理、數據標準、數據質量、性能調優(yōu)等；

7、精通ETL開發(fā)，熟練使用至少一種ETL工具，如SSIS、Kettle、DataStage、Informatica等；

8、熟悉linux系統(tǒng)及常規(guī)shell處理命令；

9、掌握一門或多門編程語言優(yōu)先,如Python等，熟悉Hadoop生態(tài)相關技術并有相關實踐經驗優(yōu)先。

公司研發(fā)的大數據產品涉及處理建設領域的大量專業(yè)數據、涉及互聯網平臺搭建、分析、運營、涉及客戶自身信息化數據平臺搭建與數據分析、標準化數據分析成果的可視化展現。實現公司三大產品的市場運轉，需要純技術團隊和建設專業(yè)的團隊雙向配合，梳理專業(yè)應用的業(yè)務流、數據建模、數據的標準與規(guī)律。