職責：

1. 參與聯(lián)邦學習框架的架構設計、模塊開發(fā)及持續(xù)優(yōu)化。
2. 負責模塊設計方案編寫，接口設計文檔編寫，負責相關算法的落地和技術支持。
3. 探索深度學習應用和框架的性能瓶頸。

要求：

1. 碩士學歷及以上，計算機科學或相關專業(yè)，兩年以上算法工作經(jīng)驗。
2. 熟練掌握至少一種編程語言，如Java、C++、Python等，有扎實的編程能力。
3. 精通主流機器學習平臺架構，有大中型項目落地經(jīng)驗
4. 熟練掌握常用的深度學習框架，如TensorFlow、PyTorch等。
5. 有以下經(jīng)驗將優(yōu)先考慮：（1）分布式計算、聯(lián)邦學習相關經(jīng)驗；（2）了解Kubermates容器化技術；（3）在計算機視覺、自然語言處理領域有深入研究或豐富的項目經(jīng)驗；（4）對機器學習、概率統(tǒng)計、最優(yōu)化等算法原理及其在IoT場景中的應用，有深入理解和濃厚興趣。

廣電運通成立于1999年，是集自主研發(fā)、生產(chǎn)、銷售及服務全產(chǎn)業(yè)鏈于一體的現(xiàn)代化高科技上市企業(yè)（股票代碼：002152）。聚焦從金融安全到城市大安全的戰(zhàn)略布局，廣電運通致力于成為全球領先的行業(yè)人工智能解決方案提供商，業(yè)務涵蓋智能金融、智慧政務、智能交通與平安城市等領域，在生物特征識別、區(qū)塊鏈、人工智能等前沿科技領域進行了大力研發(fā)并取得成功應用。

廣電運通始終堅持自主科技創(chuàng)新驅動戰(zhàn)略，擁有由4名院士領銜，包括博士、碩士在內的近3000人的專業(yè)研發(fā)團隊，已連續(xù)多年年均研發(fā)投入占比超過營業(yè)收入的8%。目前公司擁有授權專利超過2800項，主導、參與制定或修訂近30項國家標準。